为进一步促进人工智能技术与外语口语教学的深度融合，推动外语教育领域的创新发展，12月7日，一场聚焦人工智能与外语口语教学的学术研讨会在西交利物浦大学成功举行。此次研讨会汇聚了业内众多专家学者，共同探讨人工智能在外语口语教学中的应用与发展，为外语教育领域带来了新的思路和启发。我院魏莉芳、吴茜老师带学院研究生共同参加了本次研讨会。
邹斌博士做了题为《人工智能促进英语口语教学的实践与研究》的主题报告。他强调了英语口语的重要性，指出它不仅关乎考试成绩，更是争取话语权、参与国际政治、经济和法律交流的关键，甚至在讲述中国故事时也扮演着重要角色。他分享了自己在资源平台建设、实践应用以及研究方面的成就，特别突出了大型语言模型和生成式人工智能技术的应用。这些技术不仅拓展了教学资源，还为学生提供了更多自主学习的机会，有效提升了口语教学的成效。他强调，教师应积极采用人工智能技术促进个人成长，并探索混合研究方法，为口语教学研究注入新的活力。
孙青阳博士为大家带来《如何进行质性研究》的主题报告，介绍了外语教学和技术辅助语言教学中的质性研究方法。她强调在自然情境下进行研究的重要性，注重社会现象的整体性和相关性。她详细阐述了访谈研究、个案分析、行动研究计划等常用方法，并通过实例分享了如何挖掘研究创新点、实现视域融合，以及确保数据分析的可靠性。
魏日宁《如何进行量化研究》的主题报告聚焦于量化研究方法，详细讲解了如何使用 SPSS 实现t检验、方差分析、相关分析、回归分析和卡方检验这五种常用的数据分析方法。他通过多个实例，强调了效应幅度的重要性，并澄清了关于p值的常见误解，特别指出层级回归在毕业论文和期刊论文写作中的关键作用，为参会者进行量化研究提供了实用的技术支持和理论指导。他对未来的研究提出展望，认为未来研究应更重视效应幅度，在研究设计和数据分析中充分考虑其作用，进一步增加回归分析的使用，尤其是采用更精确的层级回归版本，为每个预测变量提供一系列效应大小值，以更全面准确地反映研究结果。
上海外国语大学黄芳教授在《外语教育技术研究及SSCI期刊发表》中分享了她在 SSCI 期刊发表文章的经验，重点介绍了教育研究领域，特别是语言教师专业发展和技术增强语言教学方面的写作、审稿和发表过程，为参会者提供了关于高质量研究文章撰写和投稿的宝贵建议。
小组讨论环节，参会者根据自己的研究方向和兴趣加入相应质性、量化或混合研究小组，与专家进行深入交流。专家们针对参会者的研究计划提供了个性化的指导和建议，帮助他们完善研究设计，解决实际问题。我院研究生也针对论文开题答辩中的问题向专家教授进行请教。
本次研讨会为人工智能与外语口语教学的融合提供了丰富的理论和实践经验。会议的成功举办为外语教育领域的研究者和教师搭建了一个重要的学术交流平台，有望推动人工智能在外语口语教学中的应用取得更多创新成果，促进外语教育的发展。
文字：李宸昊、吴非凡 编辑：冯洁 审核：金灵
